En el mundo del ciclismo, donde la precisión y la exactitud pueden marcar la diferencia en el rendimiento, la consistencia de los datos destaca como un factor crítico, que no debe ser fiable solo en condiciones de laboratorio, sino también en condiciones reales de uso.

Ahora la pregunta es: ¿es tu medidor de potencia realmente preciso?

 

 

La importancia de la velocidad angular

Las fluctuaciones o inconsistencias en las lecturas de potencia pueden causar que los atletas entrenen demasiado o mal debido a interpretaciones erróneas de los niveles de intensidad.

A diferencia de las condiciones de laboratorio, tener en cuenta la variación de velocidad de cada pedalada es esencial en condiciones de la vida real ya que nuestro pedaleo es altamente irregular (sprints, platos ovalados, subidas).

Para ello, un giroscopio integrado es imprescindible en un medidor de potencia: Assioma utiliza su especial IAV Power System para aprovechar los datos procedentes del giroscopio, garantizando que los ciclistas puedan establecer y seguir entrenamientos precisos (+/-1% de precisión). ) sin importar las condiciones.

 

 

Compensación Automática de Temperatura (ATC)

Los medidores de potencia Assioma garantizan estabilidad y fiabilidad de las mediciones en condiciones externas reales, independientemente de las condiciones climáticas.
Este resultado se logra en parte gracias a la tecnología de Compensación Automática de Temperatura (ATC), que reconoce y compensa las variaciones de medición causadas por los cambios de temperatura.

Nuestra tecnología está particularmente avanzada, ya que permite apreciar una variación de la longitud de nuestras galgas extensiométricas ultra sensibles a razón de nanómetros: esta precisión se garantiza gracias a que cada sensor se calibra de fábrica a través de ciclos de temperatura específicos.

 

 

Medición estable

La calidad de los datos está determinada principalmente por la excelente precisión de las mediciones, pero el algoritmo que filtra los datos también juega un papel importante para el ciclista.
De hecho, filtrar los datos es crucial porque, de lo contrario, los datos de potencia oscilarían demasiado repentinamente y frecuentemente, haciendo prácticamente imposible su lectura y consiguiente interpretación.

Por tanto, el excepcional algoritmo de Assioma entra en juego proporcionando una lectura continua y homogénea en cualquier condición, sin sacrificar la precisión de los datos colecionados.